Bruk AI-drevet og modulært inspeksjonsprodukt for å forbedre Singapores urbane dreneringssystemer
Nøkkelord: AI-drevet, modulær design, kompleks inspeksjon, høyvann
Singapore ligger i tropene og opplever rikelig med nedbør og komplekst terreng, noe som gjør vedlikehold og inspeksjon av det urbane dreneringssystemet avgjørende. Våre AI-drevne inspeksjonsløsninger har hjulpet PUB, Singapores nasjonale vannforvaltningsorgan, med å fullføre omfattende rørledningsvurderinger.
Dette prosjektet omfattet fullskala inspeksjoner av overvannsavløp, GIS-datainnsamling og bruk av kunstig intelligens-algoritmer for å forbedre effektiviteten og forvaltningen av Singapores urbane dreneringsinfrastruktur.

Se mindre
Løsning
Vi tok i bruk inspeksjonssystemet Discovery-GTS2, som tilbyr fleksibel tilpasning til ulike rørledningsforhold gjennom sin modulære design.
- Utstyrt med et skruechassis, som forbedrer stabiliteten i komplekse vannstrømningsmiljøer.
- Utskiftbare hjulunderstell, som sikrer tilpasningsevne til ulike dreneringskonstruksjoner for overvann.
- Integrert høypresisjons ringformet skanningssonar og LiDAR, som muliggjør omfattende inspeksjon av komplekse underjordiske nettverk.

-
Løsning
Vi utviklet en AI-dyplæringsmodell skreddersydd for Singapores dreneringsnettverk.
- Utnyttet en storskala database med lignende inspeksjonsmiljøer for å trene AI-feilgjenkjenningsmodeller, noe som forbedret tilpasningsevnen.
- Optimaliserte AI-modellparametere i samsvar med PUB-standarder, som sikrer samsvar med lokale standarder.
- Integrert GIS-datainnsamlingsteknologi for å støtte fremtidig datahåndtering og smart optimalisering av dreneringssystemer.

-
Løsning
Vi forbedret CCTV-inspeksjonssystemet for bedre tilpasningsevne.
- Spesielt optimalisert for å tåle høye vannstander, høyhastighetsstrømning og intrikate rørledningsstrukturer i Singapores overvannssystem.
– Oppgraderte bildefunksjoner for å sikre klare bilder og nøyaktig datafangst, selv under utfordrende forhold.

-
Løsning
Vi brukte RIFTEYE25 til vurderinger før inspeksjonen.
- Gjennomførte en detaljert forundersøkelse av rørledningens tilstand før fullskala inspeksjon.
- Fanget høyoppløselige interne detaljer for å støtte presis prosjektplanlegging og -utførelse.
010203








